GitHub 一周热点第 105 期
Rust 版 OpenClaw 替代、本地语音克隆工具、Qwen 系列最新模型、AI 渗透测试系统和精美源码图片生成工具
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GitHub 一周热点第 105 期（2025/2/15 - 2026/2/28），本期内容包括 Rust 编写的 OpenClaw 替代、本地语音克隆工具、Qwen 系列最新模型、AI 渗透测试系统和精美源码图片生成工具。 最后还有 2 份资料分享。 一转眼春节假期就过完了，不知道大家都有没有休息够，已经进入工作状态，还是依然在怀念春节？话不多说，我们进入正式内容。 如果觉得内容不错，别忘了点赞关注支持一下。
1. zeroclaw
- 项目名称：zeroclaw – Rust 版 OpenClaw 替代
- 官网链接：https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw
随着 OpenClaw 红遍了大江南北，现在各路衍生的龙虾也是遍地开花，ZeroClaw 就是 Rust 编写的 OpenClaw 替代，它是一个高性能、低资源占用、可组合的自主智能体运行时。ZeroClaw 是面向 agent 工作流的运行时操作系统 — 它抽象了模型、工具、记忆和执行层，使 agent 可以一次构建、随处运行。
都说 Rust 重写一切，看来 OpenClaw 也没有逃过。与很多基于 Node.js 或 Python 的智能体相比，ZeroClaw 着重性能、模块化设计与安全默认策略。可以看到和 OpenClaw、NanoBot、PicoClaw 的对比上，ZeroClaw 在内存需求、启动速度、包体积方面都有优势，这其实也是依赖于 Rust 自身的优势。
还要说一点就是他的 Trait 驱动的可插拔架构，它通过 Rust 的 trait 接口实现核心系统的模块化：providers、channels、memory、tools 都是可插拔的组件，你可以根据需要去替换。
另外就是它小体积和低消耗的优点，可以更好的在小型设备上发挥。还有就是它强化了安全方面的设计。
ZeroClaw 的形象是一只螃蟹，现在 AI 圈变成一场海鲜大战，螃蟹龙虾大打出手。
2. voicebox
- 项目名称：voicebox – 本地语音克隆工具
- 官网链接：https://github.com/jamiepine/voicebox
Voicebox 是本地运行的语音克隆工具。被称为”语音克隆领域的 Ollama”，Voicebox 基于 Qwen3-TTS，仅需几秒钟音频即可克隆任意声音，完全在本地运行。
使用上可以直接在项目的网站下载，根据自己的系统选择版本。Voicebox 可以快速下载语音模型，从几秒钟的音频中克隆任意声音，并使用编辑工具创作多声部项目。而且无需订阅，无需上传云端，语音数据不离开设备，兼顾效果与隐私。
整体来说我觉得它的 UI 做得挺不错的，比用 Streamlit 简单做的 UI 要友好太多了，尤其对于新手上手来说，体验会好很多，除了声音克隆用 Qwen-TTS，还支持使用 Whisper 来做翻译，都可以快速下载模型。
还有一点我非常喜欢的就是它对 Mac 友好，MLX 后端带原生 Metal 加速，苹果芯片的推理速度快 4-5 倍。
前几天评论有说到感觉 Qwen 没什么人用，其实很多的创业和开源项目，背后都选择用 Qwen 的衍生模型，还是很多的。
3. Qwen3.5
- 项目名称：Qwen3.5 – Qwen 最新模型
- GitHub 链接：https://github.com/QwenLM/Qwen3.5
今年的过年期间绝对是属于 AI 的，就在除夕当天，Qwen 发布了开源大模型的最新版本 Qwen3.5。
在近期的众多模型中，Qwen3.5 确实是我最关注的，因为在开源领域的影响力 Qwen 确实最大。所以我也第一时间去做了上手测试，相关内容可以参考一下我之前发布的视频内容。
值得注意一点就是 Qwen3.5 是一个原生多模态模型，也就是从训练之初就让视觉与语言在统一表征空间中联合学习，这个也是目前模型发展的一个趋势，在 GUI 理解、视频分析等场景中就可以一模到底了。这次模型采用创新的混合架构，将线性注意力（Gated Delta Networks）与稀疏混合专家（MoE）相结合，力争在能力、速度与成本之间达成一个最优的结果。
除夕当天开源的是 Qwen3.5-397B-A17B，也就是 397B 总参数，激活 17B。属于是旗舰模型体积比较大，本地很难跑。
这周 Qwen3.5 又推出了中等规模模型系列：Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-27B 等，这当中尤其是 Qwen3.5-35B-A3B 最被关注，这个大小可以在很多本地和边缘设备上运行了。
那我也简单地在本地使用了一下，比如我之前测试时候那个复现春晚会场的 case，包含了图像理解和编程，结果来说和 QwenChat 上的效果差距是挺大的，另外也试了一些图片的理解，我觉得还是挺不错的。
还有就是我感觉速度非常快，比如现在非常多的本地结合 OpenClaw 使用，会是一个好选择，就像我在前几天视频做了图片处理，我觉得换成 Qwen3.5 会效果更好。
4. pentagi
- 项目名称：pentagi – AI 渗透测试系统
- GitHub 链接：https://github.com/vxcontrol/pentagi
PentAGI 是由 VXControl 团队开发的开源全自动 AI 渗透测试与红队工作流系统，目标是让 AI 不只是”生成漏洞清单”，而是像资深安全工程师一样计划、执行、验证与报告渗透测试任务。你只需输入一个目标域名，系统自动执行侦察、端口扫描、漏洞挖掘，甚至生成完整报告，全程无需人工介入。
项目安装的话需要有 docker，然后下载 installer 去安装。过程中会进行各种配置，像大模型、Search engine、SSL 等。安装好之后有一个 Web UI 可以访问。
它整合 20+ 主流安全工具：包括 nmap、Metasploit、sqlmap、nikto、gobuster、hydra 等，AI 自主调度，动态决策攻击流程。同时它的所有操作均在沙盒 Docker 环境中进行，完全隔离。
项目很好的一点是给出了自己很详细的架构信息，可以直接查看到整体的系统背景，还有容器架构、实体关系、代理互动、记忆系统等内容的具体设计，都是很有研究和学习价值的。
5. carbon
- 项目名称：carbon – 精美源码图片生成工具
- GitHub 链接：https://github.com/carbon-app/carbon
Carbon 能够轻松地将你的源码生成漂亮的图片并分享，比如你看到各种文章里好看的代码片段，Carbon 就可以帮你快速地生成。
最简单的方式你可以直接访问 Carbon 的网站，它的界面简洁明了，操作起来也很方便，直接把代码替换成自己的就可以，它支持多种编程语言，像 JavaScript、Python、C++ 等主流语言都能很好地展示出来。还可以根据自己的喜欢来切换不同的显示样式。
你还可以把它保存成 PWA 应用，然后离线使用，另外它还有各种编辑器的插件和 CLI 工具，总之它是一个非常实用的小工具，尤其对于开发者来说非常实用。
one more thing
最后还是分享 2 个资料，第一份是《2026 年具身智能产业发展研究报告》，36 氪研究院出的报告，今年的春晚看了吗，各种机器人的参与，好多人都说再过些年这春晚将会是机器人演给机器人看了，所以具身智能机器人的发展在 2026 必然还是热点中的热点。
第二个是《预见 2026：中国行业趋势报告》，这个是罗兰贝格的《预见》系列年度报告的最新内容，包括汽车、政府与公共、消费品与零售、大健康、能源、工业产品与服务、高科技等关键领域提供趋势解析与前沿洞察，整体质量是蛮高的。
有需要的可以告诉我，以上就是本周的全部内容，那我们下次再见。