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GitHub一周热点第110期

GitHub历史增长最快的项目、谷歌的端侧AI体验App、生化危机女主的AI记忆系统、自进化智能体和免费的录屏神器

GitHub一周热点第110期

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GitHub 一周热点第110期(2026/4/5 - 2026/4/11),本期内容包括GitHub历史增长最快的项目、谷歌的端侧AI体验App、生化危机女主的AI记忆系统、自进化智能体和一个免费的录屏神器。 最后还有2份资料分享。 如果觉得内容不错,别忘了点赞关注支持一下。

1. claw-code + oh-my-codex

  • 项目名称:claw-code – GitHub历史增长最快的项目
  • 链接:https://github.com/ultraworkers/claw-code
  • 项目名称:oh-my-codex (OMX) – Codex CLI的增强层
  • 链接:https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-codex

这周的第一个项目我想做一个1+1的模式。 首先要说的是目前github历史上增长速度最快的项目,短短2周时间,已经达到了恐怖的18W+ star,这就是用rust 重写的ClaudeCode。 对的,上周其实我们也聊到过claude code源码泄露事件,当时有一个哥们拿到源码以后立刻用python和rust完全重写了claude code,那这就是这个项目,上周我做视频的那个节点这个项目搜不到了,后来应该是解禁了,项目介绍里也说finally unlocked,所以感兴趣的朋友就不用找我要代码了,自己去学习吧。 因为这个这个项目其实和上周关联很紧密,但是有没有必要介绍太多吧,所以就作为一个简短的1。另外的1是我还想介绍下他在重写过程用到的 oh-my-codex (OmX) 工具,这是一个构建在 OpenAI Codex 之上的工作流层,他的整个重写过程是这样组织的:team mode 并行 review、ralph mode 持久执行循环、architect 级别验证、codex 驱动实现。 用过 OpenAI Codex CLI 的朋友应该知道,Codex 本身是个不错的代码执行引擎,但在工作流管理上比较弱。 所以,用 Codex 的小伙伴可以学习下,如何来重写项目。 安装和使用也很简单:npm install -g oh-my-codex,然后 omx setup 就行。 注意项目的说明,这个是针对codex cli的强化,如果你是用codex app那就不要使用了,可能会有问题。

  • 项目名称:Google AI Edge Gallery – 谷歌的手机AI模型体验馆
  • 链接:https://github.com/google-ai-edge/gallery

Google AI Edge Gallery 是 Google 做的一个“本地 AI 应用商店 + 模型跑分 / 演示平台”,上周的节目里我们也介绍了,谷歌刚刚发布了最新的开源模型 Gemma 4 ,它能以离线的形式运行在这个产品上,使用的完全是 iPhone 本身的 GPU 资源,可以第一时间在手机上体验谷歌最新的模型能力。 而且不只是聊天,它还有很多功能模块:比如 Agent Skills 可以给模型接上维基百科做事实核查,Ask Image 可以拍照识别物体和解视觉谜题,Audio Scribe 能实时转录语音,甚至还有一个 Tiny Garden 小游戏,用自然语言来种虚拟花园。 它底层用的是 Google 的 LiteRT 推理引擎,支持从 Hugging Face 下载各种开源模型,还能自己跑 Benchmark 看每个模型在你手机上的实际表现。 说实话,谷歌做这种端侧AI体验一直是比较超前的,之前他们推出的各种 on-device ML 工具链也一直在迭代。这次做成 Gallery 这种集合形态,对普通用户来说体验门槛确实降低了很多——直接从 Google Play 或 App Store 下载就能用,当然了要自己去切换一下到海外区域,国区目前是没有这个app的。 不过目前主要还是体验和演示性质,如果你好奇”大模型跑在手机上到底是什么体验”,这是一个非常好的入门方式。

3. MemPalace

  • 项目名称:MemPalace – AI记忆系统的天花板
  • 链接:https://github.com/milla-jovovich/mempalace

MemPalace 是一个最近火爆的AI 记忆项目,4月5号才创建,短短4天就冲到了近3万star,而且创始人你是不是也很眼熟,没错,就是那个演《生化危机》的米拉·乔沃维奇。 不是姐妹,怎么咱们演科幻就算了,还玩上真实了,难道你是拿到了红皇后的源代码啦? MemPalace是干什么的呢?它解决的问题是:你和AI聊的所有内容,每次会话结束就没了。6个月的对话,几千万个token,全消失了。MemPalace 的思路是——全部存下来,也不是一股脑堆进去,而是用”记忆宫殿”的架构来组织。 “记忆宫殿”的原理来自古希腊演说家的记忆术,把要记的东西放进想象中的建筑物的不同房间里。MemPalace 把你的对话按项目、人物分类成不同的”翼”,每个翼下面分”厅”,厅下面分”室”,形成一个可导航的记忆地图。 在 LongMemEval 基准测试上,它的 raw mode 拿到了 96.6% R@5,是迄今公开发布的最高分,而且零API调用,完全本地运行。支持 Claude Code、Cursor、Gemini 等主流工具,通过 MCP 协议集成。 不过有意思的是,项目上线48小时内就被社区扒出了几个问题:比如宣称的”无损压缩”其实是损耗性的,AAAK模式在基准测试上比raw mode低了12个百分点;”+”34%宫殿提升”其实是ChromaDB标准功能的效果。创始人也很快发了公开信承认问题并承诺修复。 说实话,虽然上线就被”打假”,但是反而说明这个项目还真有两下子,还有点挺靠谱的感觉。 安装就一行:pip install mempalace

4. Hermes Agent

  • 项目名称:Hermes Agent – 会自己进化的AI智能体
  • 链接:https://github.com/NousResearch/hermes-agent

Hermes Agent 是 Nous Research 做的一个开源AI智能体,它的核心卖点是”会和你一起成长”——不是那种每次对话完就失忆的Agent,而是有内置学习循环的。 简单说就是:它会在任务完成后自动创建技能(skill),以后遇到类似任务直接复用;它有持久记忆系统,通过 SQLite + FTS5 全文搜索跨会话检索历史对话;它还会定期”自省”,主动把重要知识沉淀下来。 其实伴随着这个项目发展最多的讨论就是和openclaw进行对比,有不少人都说比openclaw更好。当然其实openclaw的记忆模式下配合一些自我进化的skill,也是在希望实现持续成长,所以具体的好坏还是留给大家自行评判了。 Hermes Agent的功能是很全面的的,支持多种后端,包括本地、Docker、SSH、Daytona、modal等。特别是 Daytona 和 Modal 提供了 Serverless 持久化,Agent闲置时自动休眠,有消息时唤醒。 模型方面也是都支持, OpenRouter 上200多个模型、OpenAI、Anthropic、Kimi、MiniMax,还有私有模型。一条命令切换:hermes model。 消息平台支持也很全:Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal,还有CLI界面。支持定时任务,用自然语言设置就行。 安装方面也是提供了一键安装命令,而且非常有意思的是它还提供了从 OpenClaw 迁移的工具——hermes claw migrate,能自动导入你的记忆、技能、配置和API密钥。看得出来是想直接抢OpenClaw的用户。

5. OpenScreen

  • 项目名称:OpenScreen – 免费的录屏神器
  • 链接:https://github.com/siddharthvaddem/openscreen

OpenScreen是一款开源免费的录屏软件,绝大多数朋友我相信都用过录屏,这是一个比较刚需的品类。 OpenScreen用 Electron + PixiJS 构建,支持录制指定窗口或全屏,自动或手动添加缩放动画,可以录麦克风和系统音频,支持裁剪、变速、标注(文字、箭头、图片),还能自定义背景(壁纸、纯色、渐变)。导出支持不同比例和分辨率。 OpenScreen也给自己定了一个非常直观的对标,Screen Studio。OpenScreen就是一个更简单的版本,覆盖大部分人的核心需求。对于做产品Demo、教程录制的场景来说,完全够用了。 而且它是 MIT 协议,个人和商业用途都免费。这在录屏工具里确实少见——大部分同类工具要么收费,要么带水印。 目前支持 macOS、Windows 和 Linux。 macOS 上可能需要处理一下 Gatekeeper 的拦截,给终端 Full Disk Access 然后执行 xattr 命令就行。 这里也顺便吐槽一句windows,我是用Mac自带的录屏,之前需要在windows上段内容,折腾了半天,自带的那个真是超级难用。


one more thing 最后还是分享2个资料。 第一份是《具身智能发展报告》,这是信通院出的一个报告,具身智能一直非常被关注,它可以说是AI未来的集大成者。尤其是下周将会开启第二届的机器人马拉松,到时候我也会去看看热闹,关注这方面的可以先看看资料。 第二份是《2026老年群体AI应用研究报告》,这是安永的一份报告,对于老年人和AI是一个蛮有意思的话题,随着AI在日常生活中日益发挥作用,确保老年人不被落在后面是一项关键的包容性挑战。本报告探讨了60至85岁人群如何与人工智能互动并体验其影响。 有需要的可以告诉我,以上就是本周的全部内容,那我们下次再见。

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